Jämförelse AI Chatbottar
Vi gav fem AI-chatbottar exakt samma uppgift — skriv en meta description på max 160 tecken — och jämförde svaren. Mistral (Le Chat) vann med fyra stjärnor: snabbast, bäst text och inom teckengränsen. DeepSeek kom sist. Testet gjordes i mars 2025 på gratisversionerna av ChatGPT 4o, DeepSeek v3, Mistral Le Chat, Grok 3 och Google Gemini Flash. Nedan finns varje svar, teckenräkning, responstid och betyg.
Jag satt och jobbade med ett konsultjobb jag sitter med just nu. Jag ville ha META-descriptions för SEO. Så jag tänkte att jag slänger in den i ChatGPT och låter den generera en baserad på blogtexten.
Eftersom jag skulle göra detta med ett flertal texter så började jag med att skriva:
“Agera som en SEO copywriter. Jag kommer skicka en text. Kan du ta den texten och skriva om som meta description. Dvs max 160 tecken och med en CTA.”
En sak värd att notera är att jag första gången skrev jag inte “Agera som en SEO copywriter” och svaret blev betydligt mycket sämre. Vill bara poängtera vikten av context och persona för LLMen att komma fram till ett bra svar. Men ofta är jag lat och orkar inte skriva en perfekt prompt.
Observera att alla modeller är använda som gratisversion.
Texten jag skicka in löd:
“Vad är drivlinan på en cykel? Drivlinan på en cykel är något som vi ofta får förklara för våra kunder när de har lämnat in sin cykel på service i verkstaden. Drivlinan är helt enkelt förklarat "det som driver framåt" och syftar på de tekniska komponenter som driver ett system i ett fordon framåt. Även med den förklaringen kanske det inte är helt tydligt med vad som avses och kanske ännu mindre varför delar av drivlinan, eller kanske tom hela drivlinan är i behov av att bytas ut. Mer om det när vi längre ned går igenom vilka komponenter som ingår i drivlinan på en cykel och hur de samverkar för att driva cykeln framåt.”
TLDR: Vinnare: Mistral med 4 stjärnor
ChatGPT, Deepseek, Mistral, Grok eller Gemini? Vilken var den bästa LLMen?
ChatGPT 4o
Svar: "Drivlinan på en cykel består av kedja, kassett och vevparti – allt som driver cykeln framåt. Läs mer om hur den fungerar och när den bör bytas! 🚴♂️”
Antal tecken: 149
Responstid: 3 sek
Mitt betyg: ⭐⭐⭐
Slutsats: Helt okey svar, helt okey responstid helt okey antal ord, så ett betyg där efter. Bra antal tecken. Emojis? Nej tack.
Deepseek v3
Svar: *"Upptäck vad drivlinan på en cykel är och varför den är viktig för din cykelprestanda. Lär dig vilka delar som ingår och när de behöver bytas. Boka service idag för en smidig cykelupplevelse! 🚴♂️”
Antal tecken: 196
Responstid: 12 sekunder
Mitt betyg: ⭐
Slutsats: Deepseek var överlägst långsammast och klarade egentligen inte uppgiften alls, då den skulle hålla sig inom 160 tecken. Är också lite trött på alla emojis från LLMs. Texten var helt ok.
Mistral - Le chat
Svar:
"Upptäck vad drivlinan på en cykel är och varför den är avgörande. Läs mer och lär dig om komponenterna här!”
Antal tecken: 119
Responstid: Mindre än 1 sek.
Mitt betyg: ⭐⭐⭐⭐
Slutsats: Detta är första gången jag testar mistral och jag är positivt överraskad. Svaret var det överlägset snabbaste och texten är faktiskt riktigt bra! Den höll sig dessutom inom 160 tecken men kanske i det lägsta laget med 119.
Grok 3
Svar:
"Läs om cykelns drivlina – delarna som driver dig framåt! Få klarhet och boka service hos oss nu. (95 tecken)"
Antal tecken: 96 (enligt character counter och när jag räknade)
Responstid: 3 sek.
Mitt betyg: ⭐⭐
Slutsats: Grok får minus för väldigt få ord och för att den räknade fel. Texten var väl inte helt bra heller.
Google Gemini Flash
Svar:
"Osäker på cykelns drivlina? Vi reder ut begreppet och förklarar dess viktiga delar. Lär dig mer om underhåll och byte. Läs guiden nu!"
Antal tecken: 133
Responstid: 2.5 sek.
Mitt betyg: ⭐⭐⭐
Slutsats: Mediokert svar, bra antal tecken och normal responstid.
Nu är detta ett litet test, med en väldigt kort prompt. Men jag kommer definitivt att testa mistral mer!
Länkar:
• ChatGPT
• DeepSeek
• Mistral
• Grok
• Gemini
Så här läser du testet i dag
Testet gjordes i mars 2025 på gratisversionerna, och modellerna har rört sig sedan dess — OpenAI har lanserat GPT-5.6 i tre nivåer och Anthropic har byggt ut Claude rejält. Det som håller över tid är metoden: samma prompt till alla, samma mätpunkter, och ett tydligt kriterium (max 160 tecken) att faktiskt misslyckas mot.
Vill du förstå varför modellerna svarar så olika på samma prompt har vi förklarat grunderna i vad en LLM är.
Vanliga frågor
Vilken AI-chatbot vann jämförelsen?
Mistral Le Chat vann med fyra stjärnor. Den svarade på under en sekund, höll sig inom teckengränsen på 160 tecken och levererade den text jag tyckte var bäst. ChatGPT 4o och Google Gemini Flash fick tre stjärnor, Grok 3 två och DeepSeek v3 en.
Vilken modell var snabbast?
Mistral Le Chat, med under en sekunds responstid. Gemini Flash låg på 2,5 sekunder, ChatGPT 4o och Grok 3 på cirka 3 sekunder. DeepSeek v3 var klart långsammast på 12 sekunder.
Testades betalversionerna?
Nej, samtliga modeller kördes i sina gratisversioner. Betalnivåerna använder ofta kraftfullare modeller, så resultatet säger något om vad du får utan att betala — inte om vad varje leverantör maximalt klarar.
Varför blev svaren bättre med 'Agera som en SEO copywriter'?
Att ge modellen en roll och ett sammanhang gör att den snävar in på rätt typ av språk och format. Första försöket utan den formuleringen gav märkbart sämre svar. Det är en av de enklaste sakerna du kan göra för att höja kvaliteten på en prompt.